精彩回顾 | 达内集团技术副总裁郭陟:新基建背景下产教融合人才培养模式探索与实践

发布:英才添翼来源:英才添翼时间:2020-09-10

由达内集团主办,中教全媒体承办的“达内集团—教育部产学合作协同育人优秀项目分享会暨2020年第十四届达内集团校企合作高峰论坛”在北京举行,论坛以“创变求新,聚智前行”为主题,分享了优秀的产学合作协同育人项目经验和实践,探讨了校企合作新趋势和新模式。来自全国各高校、行业企业及专业媒体的近600名嘉宾和代表通过线上直播+线下的方式参加了会议。

达内集团技术副总裁郭陟以“新基建背景下产教融合人才培养模式探索与实践”为题作了主题演讲。以下是演讲全文:

各位老师,各位嘉宾,大家下午好!我今天给大家分享的题目是新基建背景下产教融合人才培养模式探索与实践。说到新基建,大家自然知道包含七大领域。在新基建的七大领域里面,跟信息技术密切相关的有四个,第一个就是5G的基建,还有就是大数据中心、人工智能和工业互联网。这四个方面构成了新基建信息领域中主要的部分,新基建的平台在建立起来之后,对我们信息技术的发展是有着重要作用的。

像人工智能、云计算、大数据、物联网以及移动互联网等这些IT新技术,在新基建的基础平台的基础上,能够发挥更大的作用。它的作用对于企业来说更多的是体现对企业的赋能,在企业赋能方面,大家知道像人工智能和相关的技术,对企业提升创新性有着非常重要作用的。它的重要作用体现在哪些方面呢?

第一,它可以实现生产经营的智能化,智能化实现之后,对于企业的生产经营来说,或者从管理上来说,可以实现提质增效,并且提质增效内功修炼完之后,可以延伸到上下游,可以跟上下游形成更紧密的生态圈的联系。这些联系建立完之后,我们就可以让企业实现一个规模化可持续的发展。最终让企业实现价值的最大化,相当于我们新基建平台支撑下的一个IT新技术,对企业赋能的一个过程。只有大量的具有创新性的企业,大量的涌现之后,我们才能真正说数字经济可以蓬勃发展,同时产业也会实现一个转型升级。

产业的转型升级对于我们接下来人才的培养实际是提出了一个挑战。面临这个挑战,我们在探讨之前,就想看一下未来我们是需要什么样的人才。今天上午专家的报告已经给了我们一个很明确的答复,就是我们未来是需要一些面向智能化应用的创新型人才,也就是说是应用创新型人才。

应用创新型人才自然是具有一些人才的特质,这些特质大家可以看一下这个金字塔,首先第一个,他的知识结构就不是传统的单一的这种知识结构,不是专才。可能更多的是需要多元交叉的知识结构。

第二个,对于这些人才,必须要有探索精神,而且他的探索精神一定是勇于实践的探索精神。因为我们培养的是应用创新型人才,而不是理论研究型人才。这些人才从内在的特质上,同时还应该有责任感,加入工作之后他会有事业心,另外他本身要有创新的意识,并且内在需要有自信心,这些都是一个应用创新型人才的人才特质。同时他还需要有一些软技能、软能力,这些能力体现在四个方面比较重要,一个是自我的控制能力,第二个是情绪的调节能力,他能够很好的调节自己,可持续的坚持自己的道路,进行工作。

另外他在做事情的时候需要自身有逻辑的思维能力,我们现在做任何事情,任何的创业都需要团队,需要有很好的团队协作能力,只有具有这些人才特质和相关能力之后,我们才能说这个应用创新型人才他具备了一个完善的独立解决问题的能力。只有这样的人才在数字大潮中推动这个产业的转型升级,这些人才培养从上午专家的报告中也能知道,不仅仅是学校或者是企业独立能做的,是需要采用校企联合,校企合作,产教融合的方式,发挥高校和企业各自的特点,共同培养这些应用创新型的人才。

针对这方面,达内通过多年产教融合的实践经验,中间总结出了针对应用创新型人才的一个培养体系。这个培养体系我们总结了一下,具有两个特点。第一个特点就是宽口径,体现在什么地方?大家可以看一下我们人才培养体系的建设过程。这个建设过程是通过以点带面的过程来实现的。

首先第一个,比如对智能型的应用人才,我们建议学校成立一个人工智能的专业,主要是培养什么?培养智能化的这种专才,他是专精于人工智能和相关的IT新技术的。然后有了这个专业,有了这些人才之后,接下来我们再做实际的培养过程中也不能仅仅局限于专才,接下来我们就会采用专业+AI的方式做第二个阶段,就是把人工智能的核心与项目课程辐射到专业群和专业集群中,这样的话,传统专业就可以培养出很多精通业务,并且懂人工智能的通才出来,他们可以在各行各业应用中发挥更大的作用。

这两步走完之后,还有第三步,我们可以把人工智能的通识课与体验课可以面向整个学校开放,不仅仅是这个专业可能跟信息技术相关,我给它加上AI的属性,中间可以包括传统的经管或者是人文的一些学科,都可以学人工智能的通识课,对全校的学生进行一个人工智能的启蒙,让他们具有人工智能的基础素养。这样的话,这三类人培养完之后,他们可以在毕业之后,甚至在毕业之前,在校内做双创的阶段,就可以给全社会提供这种服务。这些人才的培养最终我们可以让他在社会上发挥最大的作用,可以真正实现推动数字经济的发展,并且实现产业转型升级,在产业的转型升级里头发挥更大的作用。这是第一个特点的描述。

刚才描述的宽口径说明我们人才培养体系本身是比较宽的,同时需要具有一定的深度。我们在应用创新型人才培养体系上做了很多工作,这些工作都是为了提高人才培养的深度,培养出高素质的人才。第二个特点就是高素质。这个图是我们人才培养体系它的一个支撑架构,这个支撑架构有很多层次,我们把它分成四个层次。

第一个是资源层,主要体现在数字化的教学资源,简单理解就是数字化的课件、数字化相关的代码库,以及样例等等一系列东西。这个数字化资源我们是给学生学习全生命周期都会提供相关的资源,一开始学生进校之后,他会有通识教育课程学习,同时接下来会进行专业基础课程,接下来是专业核心课程,然后到后面再是综合实践课程。到最后就是创新创业的这个阶段,资源层的数字化资源也是需要支撑,所以我们提供了应用层。

应用层我们把它分成了四大中心,第一个中心就是对应通识教育阶段的应用创新中心,我们的支撑载体就是我们的人工智能体验中心。它是一个实体,第二个是面向专业课程阶段的综合教学实验中心,这个实验中心我们会放什么东西呢?第一个会放不同智能化应用的实验平台和套件,比如面向视觉的实验,面向语音的实验,面向动态规划还有生物特征识别等等,这四大方向我们会提供相应的平台和相关的套件。还有就是在实践阶段,在专业课程阶段,我们会提供综合的授课平台以及相关的实验环境的系统。

在专业课程之后,进入综合实践阶段,我们有综合实践中心,这个时候提供的实验设备和课程综合性更强,可能整个实验环境就是一个系统的,一个完整的机器人系统、套件等等。在双创阶段,我们是让他在综合实战中心完成的,更多会做一些实战的项目,或者做一些创新创业的项目。应用层它本身和资源层在一起,最后落地是离不开服务的。下面服务层就是达内的13条服务,最后是离不开一些物理层的硬件设备。

接下来主要给大家讲一下我们整个支撑体系里面的内容,首先资源层。我们为本科做的一整套的人工智能课程体系,这个课程体系今天时间原因,不展开讲了。大家可以看我们因为要针对应用创新型人才的培养,课程体系最大的特点就是从头到尾贯穿的都是项目型的课程。项目型的课程针对不同的阶段,我们会采用不同的方式来做。比如在启蒙阶段,我们采用的是体验式的项目课程。在专业课阶段我们是递进式和模块式两种课程,最后在综合实践阶段,更多采用的是一种场景式的项目,非常贴近真实的实战的项目。这张图是给高职提供的人工智能专业的课程体系,这个体系的特点本科是一样的,也是一种纯粹的项目型的课程,也是分成三个阶段,有四种不同类型的项目型课程。

接下来给大家看一下我们做的一些实践。首先第一个,体验式的项目课程,它的载体是我们人工智能的体验中心。人工智能体验中心首先会有一个实体的建设,会有相关的设备放在里头,让大家可以体验。整个课程先是走一个课程的任务,接下来在体验中心会给他介绍人工智能的发展史和行业应用。到中间这些图片,这些区域就是可以做一些互动的交互的体验。这些体验完成之后,会组织学生做一个分组的讨论,最终让学生形成一个学习报告。主要是为了两个目的,第一个,并不是让学生掌握这个技术,是给学生做一个人工智能的启蒙,相当于可以启蒙他相关的这些应用,从而能够唤醒他的创新型的思维,这是启蒙的一个作用。第二个也是在这个过程中,让学生动手去做,让学生发挥一些好奇心,这样的话,可以慢慢的挖掘出他的一些探索精神。最终可以给学生做一个人工智能初步的启蒙,这是我们的主要目的。这些图就是各个体验中心上课的场景,大家看跟参观很像。中间学生也会在大屏前面或者设备前面做一些互动的操作,目前为止,达内集团已经协助各个高校建设了24个人工智能的体验中心。在这些体验中心里头已经组织了400多场体验式的课程,这是我们做的一个探索。

体验中心它本身通过交互式做了一些启蒙,对一个应用创新型人才来说,意识的启蒙很重要。但是他也需要有一个多元交叉的知识结构,这个多元交叉的知识结构,我们是通过课程,人工智能的通识课来完成的。通识课讲完之后,并不是让学生把知识结构完全都形成了,我们只是给他知识结构形成打下一个基础。让他未来可以更方便的向多元的结构去发展,这是课程授课的一些场景。这个就是目前我们是在全国推行了很多人工智能的通识课,中间有一个案例,在一个学校里面,面向全校156个班级,6480名学生开设人工智能应用基础的课程,相当于是全校无论这一届的新生学什么专业的,都经过这个课程之后,进行了人工智能素养的一个培养。

在专业课阶段,我们的项目课程有两种类型,第一种是递进式的项目课程,这里面给大家举了一个电商大数据项目的例子。电商大数据这个项目我们讲的时候会把整个课程分成四个阶段,第一个是需求分析阶段,第二个是系统设计阶段,第三个是功能的开发阶段,功能开发阶段是会先做一个原型,基本功能给它做出来。基本功能做出来之后,后面第四个阶段就是功能优化阶段,会针对客户很多附加的新增的需求,或者针对使用过程中的一些不便利的地方,逐步的针对一个点一个点去进行功能的优化。

这种类型的课程上完之后,学生不仅仅掌握了基础的知识,更重要的是他经历了软件工程整个阶段。对于学生来说,他可以初步借助到软件工程的方法论。这个方法论他接受之后,其实对于他未来思考问题,他的逻辑分析,其实是非常具有好处的。所以我们通过这些课程上课的过程,让学生加强了他的逻辑思维能力,这是一个。

模块式的项目课程也是分成四个阶段,第一会有概论概述,接下来会给他讲相关的理论知识,中间涉及到一些算法。讲完之后到实验阶段,做的是从小到大,先做一些小模块,先做出来,然后再逐步把它拼装成一个综合的系统。通过这种授课的讲授方式,对学生有什么好处呢?因为大家可以发现,任何一个复杂系统都是由小系统组合而来的,这是系统论的基础观点。

通过这种授课的方式,可以让学生更好的了解这个系统论的一些方法,以后在思考问题的时候可以习惯于用这种化繁为简的系统论的方法思考问题,从而加强他的实际应用的逻辑思考能力。这是我们专业课实训的一些画面,到目前为止我们给9870名学生开设过相关的应用项目的一些实训课程,这是我们已经做过的一些实践。

第四个项目课程就是针对综合的阶段,场景式的项目课程,场景式的项目课程我们是怎么去做的呢?这里面画了一个教学环境的场景图。首先第一个,学生要做这个项目之前,我们先给他做一个人才测评,根据他的特点,给他分成不同的岗位。比如你做产品设计的,你是做开发的,你做测试的,你做运维的,根据他的能力来做的。

另外就是再给他作相应的岗前培训,做完这些岗位的培训之后,学生在整个充满仪式感的过程中,他感觉自己进入了一个新的公司。我们希望培养学生的责任感,或者对这个事情的责任心。学生进入项目组之后,首先第一个会带他经历系统设计的阶段,更多的也还是培养他的逻辑思考能力、思维能力。

再接下来在实际项目过程中,我们采用敏捷开发的方法和原型精化法的方法来做的。通过这种方法,让学生经历过一个实际的真实项目,经历完项目之后,学生需要在中间跟人沟通,需要自己独立去解决问题,同时他还要接受绩效考核。这些地方他都经历完之后,这个学生会培养哪些能力呢?首先第一个是团队沟通的能力,第二个,他需要自我约束,因为你要按时来参加会议,需要自我控制。第三个,你被批评或者被否定的时候,需要经历挫折,需要提升自己的情绪调节能力。这些都是一些软的技能,但这些对于未来工作都是非常重要的,对于人才成长也是非常重要的。所以场景式项目课程不仅仅增加学生自己的硬技能,比如技术能力之类的,更多的会培养他的软能力、软技能。

我们落地的方式采用产学研实验班的形式,有三大特点,第一就是真实的环境,我们达内有一个软件公司,这些学生都是在这个软件公司实习,做真实项目。第二个特点就是真实项目,这些项目目前产学研实验班所有项目里面,除了一个项目没有上线之外,剩下所有项目都是在实际的客户现场在生产环节都得到应用,并且都已经运行有一段时间了。第三个就是真实客户,你做的项目是有真实客户去用的。目前一共有432名进入产学研实验班相关的项目组。第二个,他们一共是完成或即将完成29个项目,这29个项目只有一个没上线,为什么没上线呢?因为真实的项目做失败了。第三个就是真实客户,一共是有25家企业客户,这25间企业客户多数都是大型的国企。

产学研实验班做的这些项目目前主要面向两个领域,一个就是中国制造的核心就是智能制造领域。第二个就是达内最擅长的智慧教育领域,下面这些图,第一个图是产学研实验班的工作环境,后面是一个智能制造现场相关的图,中间会有智能的终端设备,包括有放在桌面的和手持的,也会有大屏,展示当前控制效果,还会有AGV的小车自动搬运相关的东西,还有智能货柜,这个系统在客户现场已经上线了。而且这个生产线一年它的产值至少在1亿以上。

前面给大家讲了我们相关的一些人才培养的实践,这些人才培养实践是离不开达内服务的。达内的服务总体来说可以总结成13条,这13条内容比较多,实际上核心是三个转移,课程转移、资源转移和能力转移。这三个转移是达内集团希望把自己的课程和教学能力能够整体的转移给高校,让高校实现自己能够培养应用创新型的人才。实现这三个转移,核心服务应该是师资培养的服务。师资培养的服务我们之前做了很多实践,这里头在PPT上已经给大家列出来了。

希望通过这些方面的实践,能够真正实现引智入校,实现赋能。最后达内和学校联合培养人工智能教育的领军人才,这是我们的一个目标。以下是师资培养过程的一些场景,这是校企一起编写人工智能教材。

这是2019年人工智能的师资培养,我们在山东、浙江和昆明都进行过多次的师资培养培训,这些培训19年是在线下的,2020年我们都变成线上了,截至目前为止,我们在线上已经培训老师超过3000人。这是我们在师资培训方面做了一些实践。

今天限于时间原因,不能给大家详细介绍我们的实践和探索。我们更多的案例都是跟教育部学校规划建设发展中心合作的“AI+智慧学习”共建人工智能学院项目中开始的,大家可以扫描二维码了解项目申报详情,也可以申报参加共建人工智能学院的项目。如果大家感兴趣,我们可以进一步探讨。谢谢大家!