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达内集团2020第二期人工智能线上师资赋能培训来了！一文get培训要点

发布：英才添翼来源：英才添翼时间：2020-02-28


为了帮助高校教师更好地了解和利用开放的人工智能教学资源，确保教学质量和效果。在这个特殊时期，达内教育尽企业职责，开放人工智能线上师资培训。2月24日，达内集团2020首期人工智能线上师资赋能培训正式开启，270余名教师在线参与培训，经验交流、在线互动、心得分享，干货不断~

首期人工智能线上师资赋能培训

由于首期人工智能线上师资赋能培训报名人数居高不下，为保证培训质量，达内集团启动了第二期人工智能线上师资赋能培训，目前正在火热报名中。

预约方式

扫描二维码，预约第二期人工智能线上师资培训

一、培训目标

1.tmooc和直播平台的使用、Jupyter notebook的安装与使用；

2.熟悉课程大纲与设计思路，熟练使用相关课程资源；

3.根据讲义组织学生学习tmooc课程；

4.理解和掌握课程所有内容。

二、培训形式

本期培训将联合百度大脑|AI Studio通过直播平台进行在线培训，每次约90分钟。

三、培训时间

3月3日-3月6日

每天下午3：30——5：00 

四、培训内容
01课程简介与课前准备

（1）课程简介

  • 课程大纲介绍；

  • 课程内容与教学目标简介；

  • 课程相关案例展示；

  • 课程考核方式说明。

（2）教学工具与教学资源的使用

  • TMOOC课程资源介绍；

  • TMOOC使用说明；

  • 瞩目的使用说明；

  • Jupyter安装与使用。

02行业应用与爬虫案例

（1）行业应用

  • 课程讲义串讲；

  • 知识点串讲。

  • 了解智慧安防、智慧医疗 、智能制造、智慧学习行业解决方案、技术需求及具体落地应用

  • 了解智慧金融、智能交通、智慧物流、智能终端行业解决方案、技术需求及具体落地应用

（2） 爬虫案例

  • 课程讲义串讲；

  • 知识点串讲。

  • 标签分析、bs4数据提取

  • pandas介绍、pandas词频处理

  • WorldCloud词云分析

  • 自定义词云展示

03机器学习

  • 课程讲义串讲；

  • 知识点串讲。

  • 机器学习概述——机器学习的一般流程

  • 监督学习算法介绍——KNN、决策树、支持向量机

  • 无监督学习算法介绍——聚类算法、隐马尔科夫生成模型

  • 机器学习算法应用案例——房价预测、人脸识别

04深度学习

  • 课程讲义串讲；

  • 知识点串讲。

  • 神经网络基本结构及原理——神经网络原理、结构、发展历史、BP神经网络的基本原理

  • 深度学习基本介绍——深度学习、强化学习介绍、深度学习训练过程、性能指标介绍

  • 神经网络基本分类——ANN人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络

  • 神经网络应用案例——图像分类、目标检测、词云分析、生词预测

五、讲师介绍

主讲老师：杨瑞红  达内研究院人工智能教学研发总监

具有参与医疗管理系统，主导教学管理系统的开发经验。8年Java WEB,WEB前端,Python相关的培训授课与课程研发，计算机视觉相关领域项目研发经验。

六、培训须知

1、在培训之前，参与培训老师需先登录http://www.tmooc.cn/university/，完成身份认证。认证完毕后，在高校专区【学科分类】板块点击“人工智能”标签，即可进入人工智能导论课程资源开通页面。在培训前需提前完成该课程学习。

2、本次培训形式采用线上直播平台，报名预约培训并审核通过的老师，我们会在第一时间为您发放培训会议账号。参与培训老师需要提前调试直播系统。根据培训时间准时上线即可参与培训。


预约方式

扫描下方二维码填写“信息回执单”，工作人员将在第一时间联系您，为您进行平台使用培训！

扫描二维码，预约第二期人工智能线上师资培训

问题咨询

如有问题可以联系本次人工智能线上培训负责人：

  • 薛海璐 

电话：18612082048

邮箱：xuehl@tedu.cn

  • 李连元

电话：17710377551

邮箱：lilianyuan@tedu.cn