达内集团2020人工智能线上师资赋能培训来了！一文get培训要点
发布：英才添翼来源：英才添翼时间：2020-02-21
2019年，达内教育在昆明、哈尔滨、杭州、山东组织了线下人工智能师资培训，培训内容丰富、紧跟前沿技术热点，不少高校教师表示受益匪浅。
在这个特殊时期，达内教育尽企业职责，在旗下Tmooc.cn网站，设置高校专区，面向高校开放包括人工智能导论精选课在内的千余门课程资源。组织本次培训旨在帮助高校教师更好地了解和利用人工智能教学资源，确保教学质量和效果。本次培训内容将主要围绕人工智能核心理论、行业应用、应用实践三大主题，同时，基于达内15年远程授课经验积淀，分享线上教学管理经验，助力高校保证线上教学质量。
预约方式
扫描二维码，预约人工智能线上师资培训
一、培训目标
1.tmooc和直播平台的使用、Jupyter notebook的安装与使用；
2.熟悉课程大纲与设计思路，熟练使用相关课程资源；
3.根据讲义组织学生学习tmooc课程；
4.理解和掌握课程所有内容。
二、培训形式本次培训利用瞩目系统采取线上直播培训形式，每次约90分钟。
三、培训时间2月24日-2月27日
每天下午3：30——5：00
四、培训内容01课程简介与课前准备
（1）课程简介
-
课程大纲介绍；
-
课程内容与教学目标简介；
-
课程相关案例展示；
-
课程考核方式说明。
（2）教学工具与教学资源的使用
-
TMOOC课程资源介绍；
-
TMOOC使用说明；
-
瞩目的使用说明；
-
Jupyter安装与使用。
（1）行业应用
-
课程讲义串讲；
-
知识点串讲。
-
了解智慧安防、智慧医疗 、智能制造、智慧学习行业解决方案、技术需求及具体落地应用
-
了解智慧金融、智能交通、智慧物流、智能终端行业解决方案、技术需求及具体落地应用
（2） 爬虫案例
-
课程讲义串讲；
-
知识点串讲。
-
标签分析、bs4数据提取
-
pandas介绍、pandas词频处理
-
WorldCloud词云分析
-
自定义词云展示
-
课程讲义串讲；
-
知识点串讲。
-
机器学习概述——机器学习的一般流程
-
监督学习算法介绍——KNN、决策树、支持向量机
-
无监督学习算法介绍——聚类算法、隐马尔科夫生成模型
-
机器学习算法应用案例——房价预测、人脸识别
-
课程讲义串讲；
-
知识点串讲。
-
神经网络基本结构及原理——神经网络原理、结构、发展历史、BP神经网络的基本原理
-
深度学习基本介绍——深度学习、强化学习介绍、深度学习训练过程、性能指标介绍
-
神经网络基本分类——ANN人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络
-
神经网络应用案例——图像分类、目标检测、词云分析、生词预测
主讲老师
杨瑞红 达内研究院人工智能教学研发总监
具有参与医疗管理系统，主导教学管理系统的开发经验。8年Java WEB,WEB前端,Python相关的培训授课与课程研发，计算机视觉相关领域项目研发经验。
六、培训须知1、在培训之前，参与培训老师需先登录http://www.tmooc.cn/university/，完成身份认证。
认证完毕后，在【高校专区】首页搜索栏中输入“人工智能导论”，进入课程页面。在培训前需提前完成该课程学习。
2、本次培训形式采用线上瞩目系统，参与培训老师需要提前下载并安装调试瞩目系统。报名预约培训并审核通过的老师，我们会在第一时间为您发放培训会议账号。根据培训时间准时上线即可参与培训。
瞩目下载地址：http://www.zhumu.com.cn/
问题咨询
如有问题可以联系本次人工智能线上培训负责人：
薛海璐
电话：18612082048
邮箱：xuehl@tedu.cn
李连元
电话：17710377551
邮箱：lilianyuan@tedu.cn